Afterheaderads-desktop

Afterheaderads-desktop

Afterheader-mobile

Afterheader-mobile

الذكاء الاصطناعي يقود أقماراً اصطناعية بشكل مستقل: تجربة ألمانية رائدة

 

آخر خبر
شهدت علوم الفضاء خطوة نوعية مع نجاح تجربة ألمانية فريدة في التحكم المستقل بقمر اصطناعي في المدار باستخدام الذكاء الاصطناعي، ما يفتح آفاقاً واسعة لتطوير أنظمة فضائية ذكية قادرة على التعلم الذاتي واتخاذ القرارات دون تدخل بشري مباشر.

نجح فريق بحثي من جامعتي فورتسبورغ وبرلين التقنية في اختبار قمر اصطناعي صغير (3U CubeSat) يُدعى InnoCube، يبلغ وزنه نحو 4.5 كلغم ويُشبه حجم صندوق حذاء، أُطلق على متن صاروخ «سبيس إكس» في يناير 2025.

قاد الذكاء الاصطناعي القمر الاصطناعي في مناورات دقيقة لتغيير اتجاهه باستخدام عجلات الموازنة بين الساعة 11:40 و11:49 صباحاً بتوقيت وسط أوروبا، وتم تكرار المناورة عدة مرات بنجاح، دون تدخل بشري.

يعتمد النظام الجديد على التعلم المعزز العميق، حيث تتعلم الشبكة العصبية استراتيجية التحكم ضمن نموذج افتراضي، مما يوفر قدرة أفضل على التكيف مع الظروف غير المتوقعة في المدار.
يقول الدكتور كيريل دجيبكو، الباحث المشارك: «تكمن أهمية الإنجاز في تجاوز فجوة المحاكاة إلى الواقع، Sim2Real gap، ما يمكّن الأنظمة من العمل بكفاءة في الظروف الفعلية للفضاء».
وأضاف أن الأنظمة التقليدية تعتمد على خوارزميات ثابتة تحتاج شهوراً من الضبط اليدوي، وأي تغير في البيئة يقلل من أدائها، في حين يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على التعلم المستمر وضبط نفسه تلقائياً.

يتيح هذا النجاح للأقمار والمركبات الفضائية مستقبلًا تصحيح مساراتها بشكل مستقل، والبقاء قادرة على التكيف مع الانحرافات والظروف غير المتوقعة، خصوصاً في البعثات الفضائية العميقة حيث تكون الاتصالات مع الأرض محدودة أو متأخرة.

استخدامات متعددة للذكاء الاصطناعي في الفضاء

  • تمكين المركبات والأقمار من اتخاذ القرارات الذاتية عبر أنظمة الملاحة والتحكم.
  • تحسين تخطيط المهمات الفضائية وإدارة الموارد وجدولة العمليات.
  • تحليل البيانات الضخمة من الأقمار والتلسكوبات لرصد الكواكب والتغيرات المناخية.
  • الصيانة التنبؤية لمراقبة حالة المركبات الفضائية والتنبؤ بالأعطال.
  • تطوير أنظمة معالجة ذكية على متن الأقمار الصغيرة لتسريع اتخاذ القرار في المدار.

هذه التجربة تمثل خطوة نحو جيل جديد من الأقمار والمركبات الفضائية المستقلة، القادرة على التعلم والتكيف في البيئات الفضائية المعقدة، مما يعزز إمكانيات استكشاف الفضاء بكفاءة وأمان أكبر.

 

 


شاهد أيضا
تعليقات
تعليقات الزوار
Loading...